← 研究所一覧に戻る

LAB.02 / AI / TOOLS & AUTOMATION

AI研究所

生活と仕事にAIをどう組み込むか。ツールの選び方から使いこなし方まで、実際に試した結果を共有する研究所です。

記事一覧

19 ARTICLES

AI時代のキャリア

「AI人材」とは何か、これから求められるスキルの中身

「AI人材」という言葉が採用市場でも使われ始めているが、指している中身は曖昧なことが多い。実際に求められているスキルを整理する。

AI活用・ツール選び

ChatGPT、無料版と有料版どちらを仕事で使うべきか

ChatGPTを仕事で使い始めるとき、無料版で十分か有料版にすべきか迷う人は多い。判断の基準になる違いを整理する。

生成AI活用

生成AIの回答を鵜呑みにしないための、情報の裏取りの基本

生成AIの回答は流暢で説得力があるため、そのまま信じてしまいそうになる。鵜呑みにしないための、情報の裏取りの基本を整理する。

AIと雇用

AIに仕事を奪われる人・奪われない人の違い、採用の現場で見えてきたこと

「AIに仕事を奪われるのでは」という不安の声が増えている。採用の現場で見えてきた、AIに代替されやすい人・されにくい人の違いを整理する。

生成AI活用

生成AI導入で成果が出る企業・出ない企業を分けるもの

生成AIの効果には企業ごとに大きな差が出ている。McKinseyの調査から見える、成果を出す企業と出ない企業を分けている要因を整理する。

AIエージェント活用

AIエージェントが「一括代行」する時代、何を任せて何を任せないか

複数の工程をまとめて代行するAIエージェントの活用が広がっている。何を任せて、何を任せないか、線引きの考え方を整理する。

著作権・AI活用

AIが作った文章の著作権は誰にあるか、仕事で使う前に知っておきたいこと

生成AIで作った文章を仕事で使う機会が増えているが、著作権の扱いは曖昧に感じられやすい。基本的な考え方と、確認しておきたい視点を整理する。

AIエージェント

AIエージェントとは何か、仕事にどう使えるか

「AIエージェント」という言葉は広まっているが、通常のチャット型AIと何が違うのか分かりにくい。基本的な違いと、仕事での活用イメージを整理する。

AI英語学習

AIを使った英語学習法、何から始めるか

AIを英語学習に使うといっても、何から手をつければいいか分からない人は多い。実際に活用しやすい場面を、始めやすい順に整理する。

AI文章作成

生成AIで文章を書くときのコツ、初心者向け

生成AIに文章を書かせても、期待通りの仕上がりにならないことは多い。初心者が押さえておきたい依頼の仕方の基本を整理する。

AI副業

AIチャットボットを副業に活用する方法、始め方

AIチャットボットの構築を副業にする動きが広がっているが、収益を保証するものではない。必要なスキルと、始める前に押さえておきたい現実的な視点を整理する。

AI画像生成

AI画像生成、商用利用で注意すべき著作権のポイント

AI生成画像の商用利用は年々広がっているが、著作権の扱いはツールごとに異なる。商用利用前に確認しておきたい注意点を整理する。

音声入力AI

音声入力AI、仕事の効率化に使える活用場面

音声入力AIはキーボード入力の代わりというより、場面によって使い分けることで効率化の効果が変わる。仕事で活かしやすい活用場面を整理する。

AI活用の注意点

AIに契約書チェックを頼むときの注意点

AIに契約書のチェックを任せると効率は上がるが、法的な最終判断まで委ねると見落としのリスクがある。頼み方と注意点を整理する。

Claude活用

Claude Projectsの使い方、業務効率化の第一歩

Claude Projectsは、ナレッジとカスタム指示をひとまとめにして会話を進められる機能である。基本的な使い方と、業務で活かすための考え方を整理する。

プロンプト設計

AIに仕事の相談をするときのプロンプトの作り方

仕事の悩みをAIに相談しても、漠然とした回答しか返ってこないことがある。相談の質を上げるための情報の渡し方を整理する。

業務効率化

無料AIツールだけで議事録作成を自動化する方法

議事録作成は手間がかかる作業の一つだが、無料枠のあるAIツールを組み合わせるだけでも、録音・文字起こし・要約までを自動化しやすい。

プロンプト設計

プロンプトの「型」を1つ覚えるだけで、AIとの仕事は変わる

毎回ゼロから文章を考えてAIに指示するのは非効率になりやすい。基本的な型を1つ覚えるだけで、指示の精度と再現性が上がるという考え方を紹介する。

AIツール比較

ChatGPTとClaude、結局どっちを使えばいいのか

「どっちが優れているか」ではなく「どんな使い方ならどっちが向いているか」で考えると選びやすくなる。AI初心者向けに、実用面での違いを整理する。